应用统计与数据分析微专业人才培养方案

一、培养目标

旨在培养具备良好的数学思维、扎实的统计学理论基础、熟练的应用计算机软件开展数据处理与分析能力的高素质专业人才。学生结业需掌握统计学基本原理、数据采集与预处理方法、数据分析模型与算法，能够熟练运用统计软件和编程语言进行数据处理与可视化呈现，并具备将数据分析结果转化为有效决策建议的能力。同时，注重培养学生的创新意识、团队协作能力和终身学习的能力，使其能够适应不断变化的行业需求。

本专业学生在社会与专业领域的预期为：

1.具备运用统计学思维分析实际问题的逻辑推理能力，兼具人文社科素养与跨学科团队协作精神，形成数据伦理意识与科研规范意识，奠定科学研究的基础素养；

2.适应数字经济时代科技与产业变革需求，系统掌握统计学理论、数学建模方法及数据处理技术，能将量化分析工具与行业场景结合，成为具备创新思维的“统计+行业”应用型人才；

3.以数据驱动决策能力解决科技研发、生产管理等领域的核心问题，通过数据分析优化业务流程，具备团队技术统筹与管理协调能力，成长为行业数字化转型中的骨干力量；

4.建立统计学与相关学科交叉研究的知识基础，具备追踪行业前沿技术的学习能力，为在数据分析、统计建模等细分领域开展深入研究或技术创新提供支撑。

二、结业要求

1.综合素养价值观：秉持数据伦理与职业操守，兼具人文关怀与社会责任感，擅长跨团队协作与沟通；

2.知识/技能/素质：系统掌握统计学理论、数据分析技术及行业应用知识，熟练运用相关统计软件及数据分析工具完成数据全流程处理与建模；

3.思维/创新：以批判性思维解构问题，结合数据驱动逻辑与技术前沿实现方案创新，持续迭代专业认知；

4.其他素质：具备跨学科融合视野与行业前沿技术敏锐度，能在高压场景下保持严谨态度，适应多元职场需求。

三、所属专业类、招生对象与条件

所属专业类：农学类、本科生或者研究生。

招生对象与条件：黑龙江八一农垦大学大三及以上年级全日制在校本科学生，主修课程成绩达标（如综合平均绩点≥2），确保学生能平衡主修与微专业学习任务。

四、总学分

10 学分。

 应用统计与数据分析微专业教学计划进程表